01

第一部分

业务复盘

建昆KOL站内创新渠道产品规划
项目 01建昆KOL
项目标题与结果

建昆KOL:从0到1搭建并跑通

建昆KOL从5月开始筹备,从产品筹备、IP定位、老师风格打造,到课程内容制作与包装,都是从0到1完成。

目前,建昆IP已经完成从0到1的搭建和验证,并逐步进入稳定运营阶段。

综合LTV124.9
综合ROI1.02
0521—0820

建昆渠道入组后转化趋势

柱状图:LTV 曲线:ROI

LTVROI
080160240320ROI 1.005210528060506110618062507020709071607230730080608130820
背景压力

在整个IP打造的过程中,会有很多压力

  1. 团队

    西安团队筹备不久,整个团队对打建昆、打英语类IP没有经验。

  2. 产品

    建昆之前没有教过初中,初中的内容和产品都是空白。

  3. 业务

    李珍IP已经跑通,也给建昆IP的搭建和转化验证带来了较高的对标压力。

解决措施

我做了哪些动作,是怎么解决的?

IP人设包装

建昆此前主要教授四六级和雅思,缺少初中英语教学经验是家长的认知门槛。通过与老师多轮访谈和磨课,提炼出“四轮提分体系”,并应用于前端内容与后端销转,帮助家长快速理解老师的教学方法与专业价值。

教学端磨课

为了让老师快速了解初中教学特点和初中用户心理,结合竞品课程持续磨课,由教学、运营、销售三方联动,不断优化课程措辞、课件呈现与营销内容。

产品补充

建昆没有春季产品——补充衔接赠课和暑秋学习规划,通过单词小灶课强化产品价值感知。

项目 02站内
项目标题与结果

站内成为暑期流量基本盘,贡献42%单量

站内在规模扩大的过程中保持基本转化效率,综合ROI 1.07、LTV 144;在暑假期间保证项目营收,成为流量基本盘。

0%暑期单量占比
0综合ROI
0综合LTV
0305—0820

站内转化趋势

曲线:ROI

0.01.02.00305031904020416043005140528061106250709072308060820
版位 × 年级 × 用户类型 × 基地

从看整体ROI,到拆解具体问题来源

01

暑期后半程,站内流量质量出现持续下滑

优化试听课难度,丰富试听课内容,将大招课浓缩至20—30分钟。

02

站内用户结构发生明显变化,承接难度提升

西安团队在暑假期间的带看承接优势逐渐凸显,能够抓住学生,后期转化具备一定优势。

03

不同基地和版位表现差异拉大

西安、合肥以及0元、名师、建昆、李珍等版位的用户质量和转化表现差异明显。后续不再将站内作为一个整体渠道进行判断,而是根据各基地、版位和年级的实际转化效率,动态调整流量结构与承接优先级。

项目 03创新渠道

创新渠道:试跑、验证与取舍

BPO / 百度自营 / 博闻

小步试跑 / 及时止损

BPO渠道

暑假前期启动BPO渠道试跑:希望补充现有流量结构、验证新的获客和承接方式。试跑过程中持续跟踪单量、LTV、ROI及销售承接反馈,发现随着周期推进,转化效率持续走低,用户质量和投入产出未达到预期。确认问题并非短期波动后,及时停止投放,避免低效渠道持续消耗资源。

试跑观察确认走低停投
奖励型增量渠道

百度自营 / 博闻

对于百度、博闻等渠道,我们尝试从“单纯接量”转向“奖励型增量渠道”。不同团队PK接量,既为项目带来额外收入,也让原本相对被动的接量动作,转变成销售主动争取增量的机会。

项目 04产品规划与迭代
产品迭代路径

产品规划与迭代

参与并统筹新世界初中产品规划、产品包装、上线节奏及销转物料承接。

产品工作方式发生变化

从“上产品”,到“做产品迭代”

我想重点讲的不是“上了多少产品”,而是产品工作方式发生了变化。

01

产品迭代速度明显加快

从原来的长周期单一组合,逐渐变成高低客单价产品并行。产品会根据用户当前所处学习阶段快速调整。一方面,用不同客单价满足不同支付意愿和学习需求;另一方面,也给销售提供了更灵活的售卖策略——用户需求轻,就用低门槛产品承接;学习周期需求更完整,就向长周期产品转化。

02

边卖、边看、边调

初中产品不再是“上线即定稿”,而是进入边卖、边看、边调的快速迭代状态。

上线前

不再只是内部确定组合,而是会提前做用户访谈、销售访谈、历史转化分析和竞品调研,判断用户在当前学习阶段真正愿意为什么样的价值买单。

上线后

继续通过销售会话、非标反馈、用户访谈和转化数据快速发现问题,再针对性调整。

03

产品包装从人工重做,逐步转向模板化 + AI提效

0周→0天

产品迭代速度快以后,后端物料也必须跟上。过去一套新品到最终复查,完整包装周期接近1周。这半年开始统一产品包装风格,并把课程表、价格表等高频物料做成模板化 + AI工具,最终原本约1周的产品包装与复查周期,缩短到约2天完成。